課長
大手上場企業
AI開発初心者ですが、資料・ご説明共大変分かりやすく理解が進みました
AI研修で、医療現場が自分で使える力を育てる
AIエンジニアリング研修を通じて、生成AIを安全に扱い、日々の業務で試し、評価し、改善できる状態まで伴走します。
10人中9人は大満足・満足。受講後アンケートで高評価をいただいています。
Participants
参加者の声
エンジニア
大手上場企業
初めてのAI講義受講で初めて見る言葉が多かったですが、話すスピードがゆっくりで聞きやすく、理解しやすい講義でした。ありがとうございました。
課長
大手上場企業
貴重な勉強の機会をいただき、ありがとうございます。
課長
大手上場企業
なかなか難しかったですが、内容自体は理解できました。AIがいかに大量の処理をしているのかも話を聞くと理解できました。
Program
研修の内容
AIエンジニアリング研修は、知識の断片を増やすのではなく、現場で判断し、試し、改善できる順序で設計します。
01
体系的な理解
AIの仕組みからLLM、RAG、AIエージェントまで、業務判断に必要な全体像を順序立てて学びます。
- AIの仕組み
- 大規模言語モデル
- AIエージェント概論
02
プロセス化
要件定義、アーキテクチャ、評価、改善をひと続きの流れとして扱い、研修後も自走できる型を残します。
- 要件定義
- 評価観点の整理
- 改善サイクル設計
03
医療ユースケース
電子カルテ、医療事務、院内文書などの具体例で、理論を現場の使い方に落とし込みます。
- 医療事務の活用例
- 院内資料の整理
- 現場演習の設計
医療現場で扱える形まで整える研修
生成AIの仕組みだけでなく、情報管理、職種ごとの使い方、研修後の改善観点まで一緒に設計します。
情報管理の前提整理職種別の演習設計研修後の振り返り
Sample Program
プログラム例
基礎から応用まで、実務で使えるスキルを体系的に学べます。
- 01AIの仕組み
- 02大規模言語モデルの作り方
- 03コンテキストエンジニアリング
- 04RAG概論 – Retrieval Augmented Generation
- 05AI駆動開発
- 06要件定義＆ソリューションアーキテクチャ
- 07情報検索の基礎
- 08情報検索の応用
- 09生成機構の最適化
- 10使いやすいUI・UXの作り方
- 11AIエージェント概論
医療現場に合わせたAI研修を設計します
受講対象、扱いたい業務、利用中のツール、セキュリティ要件を伺い、研修内容を調整します。