レセプト安定運用ドック
レセプトデータを分析し、収益改善と運用効率化のロードマップを設計。医療事務歴20年以上の専門家が監修。
ムダの特定
査定・返戻のパターン分析、ボトルネックの特定で医療に集中できる時間を創出。
問題の予測
診療報酬改定の影響シミュレーション、5年後の経営見通しを確認。
Small-Win
3ヶ月以内に効果が見込める施策を、時間対効果の高い順にご案内。
診療所を中心に、AI活用・Web制作・レセプト点検・コンサルティング・再請求支援までを多面的にご支援。 現場の事務体制や地域差に合わせ、診療報酬の取りこぼしを抑えながら業務を最適化。
レセプトデータを分析し、収益改善と運用効率化のロードマップを設計。医療事務歴20年以上の専門家が監修。
査定・返戻のパターン分析、ボトルネックの特定で医療に集中できる時間を創出。
診療報酬改定の影響シミュレーション、5年後の経営見通しを確認。
3ヶ月以内に効果が見込める施策を、時間対効果の高い順にご案内。
ドックで見つけた改善策を毎月のレセプトに反映し続ける継続サービス。院内工数ほぼゼロで運用。
提出前レセプトの査定・返戻リスクと算定漏れをチェック。
月次の点検結果から査定率・返戻率を簡易レポートにまとめ、ルールを微修正。
15〜30分のオンラインフィードバック。年4回の「経営の血液検査」。
査定・返戻レセプトから再請求可能なものを選別し、フローとチェックリストを整備。
査定理由を類型化し、必要なエビデンスと保険者の審査傾向を確認。
再請求漏れによる損失を可視化し、査定率・返戻率の推移を定点管理。
過去3〜6ヶ月分の返戻案件の再提出資料整備、モニタリングレポート。
生成AIの研修から業務特化システムの構築まで、現場に合わせて段階的に内製化を伴走。
ChatGPT、Dify、NotebookLM、n8n等の生成AIツールの活用研修。
n8nやOpenAI Agentsを活用した日常業務の自動化。
重要業務に合わせたAIアプリケーションの設計・開発。
地域特性と診療内容を反映したデジタル接点を設計し、認知から予約までを一気通貫で支援。
情報設計・デザイン・制作から撮影ディレクションまでワンストップ対応。
検索エンジン・Googleマップでの検索性向上と予約導線の最適化。
公開後の更新フロー、効果計測、改善サイクルを伴走。