マーケターのための生成AI活用法:9つの革新的な方法

Kaname
2024/09/06
2022年の21%から2023年には74%に。AIツールを使うマーケターの割合は急増しています。マーケティングで今すぐAIを活用できる方法を9つ紹介します。
1. SEOキーワードリサーチの効率化
AIが膨大なデータを分析し、最適なキーワードを提案。
競合分析の自動化
ロングテールキーワードの発見
トレンドの早期把握
ブレストは生成AIの十八番ですね。
2. コンテンツの要約
記事の概要を作成してもらう、リサーチの際にPerplexity等を活用する。
ニュースレターの効率的な作成
SNS投稿用のダイジェスト生成
レポートや白書の要点抽出
3. メールのパーソナライズ
受信者ごとにカスタマイズされたメールを作成。
会話履歴に基づくパーソナライズ
過去の購買履歴に基づくレコメンデーション
A/Bテストの自動化
意外と時間を使ってしまうメールのやり取りを大幅に効率化できます。
4. チャットボットによる顧客サポート
24時間365日、即座に顧客の質問に対応。
応答時間の大幅短縮
人的リソースの効率的な配分
カスタマーサービスの質の向上
チャットボットは単なる自動応答ツールではなく、顧客満足度を高める強力な味方です。
5. ウェブサイトのメタディスクリプション作成
SEOやSNS運用で最も面倒な作業の一つであるタグやメタディスクリプション
コンテンツにあったタグの選定
サイトにあったメタディスクリプションの選定
タグやメタディスクリプションの選定はAIにお任せでいいかもしれません。
6. 市場セグメンテーション
今ではGoogleやFacebookに広告のターゲティング自体を任せてしまっている会社も出てきています。
行動パターンに基づくグループ分け
隠れたニーズの発見
クロスセルやアップセルの機会特定
まだマーケターの嗅覚が試される分野ではあるがAIによって得られるヒントもあるかもしれません。
7. 声色やトーンの調整
ペルソナやブランドイメージを考慮した一貫性のあるメッセージの作成
ターゲット層に合わせた文体の選択
感情分析による適切な表現の提案
多言語対応の容易化
アイデアだけを書き出して、具体的な表現はAIに主に働いてもらいましょう。
8. 効果的なCall-to-Actionの作成
様々なCTAをブレインストーミングしてもらい最適なのを選択。
新しい観点からのCTAの提案
ファイルを取り込み、データに基づいた最適案を提案
CTAの例と結果をもとにベストプラクティスを抽出
9. A/Bテストのオプション生成
タグ、キャプション、メタディスクリプション、CTAのバリエーションを自動生成。
複数のクリエイティブを短時間で作成
データドリブンな意思決定の促進
継続的な改善サイクルの確立
バリエーションを大量に提案してくれるので、マーケティング効果の科学的検証が楽になります。
マーケティングはAIが得意な分野の一つです。人材不足が深刻なのであればまずはAIを活用してみましょう。
みなさんの仕事の中で面倒な作業や自動化できると思うことがあれば、ぜひ教えてください!
参考文献
AIによる変革はインターネットやモバイルの登場を超えると思います。競合に差をつけられないよう、最新情報を定期的に取り入れましょう。
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